初中畢業(yè)能學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)去哪好?是可以的。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)不會(huì)有年齡甚至學(xué)歷的限制的，初中畢業(yè)只是人生的一個(gè)小的岔路口，以后的路還很長(zhǎng)，所以初中畢業(yè)的同學(xué)們?nèi)绻銈冇邢矚g學(xué)習(xí)的東西，那就學(xué)習(xí)吧。那么，成都錦江區(qū)職業(yè)學(xué)校的老師給大家介紹計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的研究方向。
 

一、本方向主要研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用技術(shù)和信息安全技術(shù)
 

本方的主要工作包括：(1)安全網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，已經(jīng)完成“入侵檢測(cè)預(yù)警和安全管理技術(shù)”與“安全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)研究”2項(xiàng)國(guó)家863計(jì)劃信息安全主題研究項(xiàng)目，重大國(guó)防項(xiàng)目2項(xiàng)，四川省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。

(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的軟件工程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)軟件集成技術(shù)，在多agents協(xié)同工作，通用rpc應(yīng)用平臺(tái)等方面取得了研究成果。
 

(3)中間件技術(shù)，特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)，取得了多個(gè)成功應(yīng)用的案例。
 

(4)j2ee架構(gòu)的應(yīng)用技術(shù)，在corba應(yīng)用技術(shù)方面也取得了成果。
 

本研究方向研究力爭(zhēng)解決對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)防建設(shè)具有重大意義的網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域所涉及的重大科學(xué)問題和關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與信息安全的構(gòu)造和運(yùn)行過程中所涉及的新理論、新結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)為突破口，力圖實(shí)現(xiàn)在科學(xué)理論和技術(shù)上的源頭創(chuàng)新，以提高我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)與信息安全研究領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，形成我國(guó)自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
 

二、智能化網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用
 

本方向主要研究網(wǎng)絡(luò)信息與生物信息的智能處理技術(shù)。本方向的主要研究?jī)?nèi)容包括：①智能主體(agent)及其應(yīng)用技術(shù)：主要研究主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)在基因組自動(dòng)注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務(wù)資源融合中的應(yīng)用等。
 

②數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)：主要研究基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
 

③語(yǔ)義web與ontology：研究語(yǔ)義web的支撐技術(shù)、模型和方法，包括可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(xml，extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf， resource description framework)和知識(shí)本體(ontology)等創(chuàng)建語(yǔ)義web的支撐技術(shù)。重點(diǎn)研究：設(shè)計(jì)機(jī)器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動(dòng)推理模式、后基因組語(yǔ)義web的支撐技術(shù)、ontology與基因功能注釋、知識(shí)網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。
 

④生物信息智能處理技術(shù)：研究生物智能信息處理中的算法問題，重點(diǎn)研究生物信息資源共享技術(shù)和生物信息的知識(shí)挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進(jìn)、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系，揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關(guān)系。
 

本方向已完成的主要科研項(xiàng)目包括：基于web的智能信息采集與分類系統(tǒng)，城市流通領(lǐng)域電子商務(wù)系統(tǒng)——中國(guó)商品交易網(wǎng)、智能信息抽取及其應(yīng)用研究、中國(guó)飼料服務(wù)網(wǎng)的研究與開發(fā)、電子出版物信息處理系統(tǒng)。
 

計(jì)算機(jī)的研究領(lǐng)域逐漸在擴(kuò)大，也就意味著我們的生活已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)給我們帶來的便利了。所以我們更需要加倍的努力，來趕上社會(huì)的進(jìn)步，不要被社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)所淘汰。